Курсовая Работа Дквр 10
В В Е Д Е Н И Е. В настоящее время развитие научно - технического прогресса позволяет людям чувствовать себя более комфортно в городах. По сравнению с прошлым веком, в веке нынешнем появилось множество различных, доступных большинству людей удобств, таких как: водопровод, теплоснабжение, централизованная система освещения. Уже практически невозможно представить себе жизнь без этих благ цивилизации, которые стали привычны.
Dec 11, 2015 - Целью данной курсовой работы является поверочный расчет котельного агрегата ДКВР 10-13, работающего на буром угле. Воткинский машиностроительный техникум им. Садовникова Курсовой проект. КП 140102.10.07.00.000.ПЗ. По дисциплине «Котельные установки». Тема: Поверочный расчет парового котла ДКВР 4-14, работающего на твердом топливе Кузнецкий Д Вострокнутов Д.А. Содержание Введение. Описание основного и вспомогательного оборудования. 1.1 Паровой котел ДКВР4-14. 1.2 Чугунные экономайзеры. 1.3 Твердое топливо: Кузнецкий Д.. Котлы типа ДКВР применяются при работе как на жидком, газообразном, так и на различных видах твердого топлива. Вид используемых топочных устройств вносит определенные коррективы в компоновочные решения.
Но улучшение жилищных условий имеет и обратную сторону - возникновение экологических проблем. Особенно остро проблема стоит в северных районах, в частности у нас, в Сибири. Это связано с большим количеством уже имеющихся предприятий, а так же с возникновением новых и развивающихся. Немалой проблемой так же являются достаточно суровые климатические условия. Проблемы экологии стояли перед человечеством давно, но обращать внимание на них стали только во второй половине ХХ века.
Большая загазованность городов, промышленные выбросы и испытания ядерного оружия - все это проблемы человечества в целом. Наглядным результатом небрежного отношения к природе являются тысячи объектов в России. Часть из них находится в Иркутской области. Рост промышленности Иркутска, и рост города вынуждали увеличивать мощности и количество энергетических предприятий.
В настоящее время в городе Иркутске существуют сотни различных котельных, кочегарок и других крупных и мелких предприятий, которые сжигают тот или иной вид топлива. Сложная экологическая ситуация в городах: Иркутске, Ангарске, Шелехове, заставляют постоянно искать пути решения этой проблемы, результатом которой, зачастую являются испорченное здоровье жителей наших городов. Обратив внимание на город вечером с какой - либо высокой его точки, можно увидеть как город буквально тонет в дыму, газах. Это смог - бич крупных городов.
Настоящий дипломный проект ставит задачу, хотя бы в малейшей степени помочь разрешить эту проблему для Свердловского района путем применения каталитического активатора горения топлива ( КАГТ ) на РК ' Свердловская '. Применение КАГТ позволит не только экономить значительную часть средств, расходуемых на топливо и платежи за выбросы, но и безусловно поможет решить экологическую проблему, путем снижения вредных выбросов в дымовых газах. Человечество стоит на краю глобальной экологической катастрофы. Озоновые дыры, связанные с использованием фреона и других химических материалов, потепление климата, т.н. 'парниковый эффект' - все эти проблемы создало современное человеческое общество, оно же и обязано их решить.
Свой вклад в решение экологических проблем внесли и разработчики КАГТ. П а р о в ы е к о т л ы ДКВР.( двухбарабанные водотрубные реконструированные ) ОПИСАНИЕ ОСНОВНОГО И ВСПОМОГАТЕЛЬНОГО ОБОРУДОВАНИЯ. Паровой котел ДКВР 10-13. Первое число после наименования котла обозначает паро-производительность, т/ч. Второе число - давление пара в барабане котла, кгс/см2; Котлы ДКВР состоят из следующих основных частей: двух барабанов (верхний и нижний); экранных труб; экранных кол-лекторов ( камер ).
Барабаны котлов на давление 13 кгс/см2 имеют одинаковый внутренний диаметр ( 1000 мм ) при толщине стенок 13 мм. Для осмотра барабанов и расположенных в них устройств, а также для очистки труб шарошками на задних днищах имеются лазы; у котла ДКВР-10 с длинным барабаном имеется еще лаз на переднем днище верхнего барабана.
Для наблюдения за уровнем воды в верхнем барабане установлены два водоуказательных стекла и сигнализатор уровня. У котлов с длинным барабаном водоуказательные стекла присоединены к цилиндрической части барабана, а у котлов с коротким барабаном к переднему днищу.
Из переднего днища верхнего барабана отведены импульсные трубки к регулятору питания. В водяном пространстве верхнего барабана находятся питательная труба, у котлов ДКВР 10-13 с длинным барабаном - труба для непрерывной продувки; в паровом объеме - сепарационные устройства. В нижнем барабане установлены перфорированная труба для периодической продувки, устройство для прогрева барабана при растопке и штуцер для спуска воды. Боковые экранные коллекторы расположены под высту-пающей частью верхнего барабана, возле боковых стен обму-ровки. Для создания циркуляционного контура в экранах передний конец каждого экранного коллектора соединен опускной необогреваемой трубой с верхним барабаном, а задний конец - перепускной трубой с нижним барабаном.
Курсовая Работа На Тему
Вода поступает в боковые экраны одновременно из верхнего барабана по передним опускным трубам, а из нижнего барабана по перепускным. Такая схема питания боковых экранов повышает надежность работы при пониженном уровне воды в верхнем барабане, увеличивает кратность циркуляции. Экранные трубы паровых котлов ДКВР изготовляют из ста-ли 51 2.5 мм.
В котлах с длинным верхним барабаном экранные трубы приварены к экранным коллекторам, а в верхний барабан ввальцованы. Шаг боковых экранов у всех котлов ДКВР 80 мм, шаг задних и фронтовых экранов - 80 130 мм. Пучки кипятильных труб выполнены из стальных бес-шовных гнутых труб диаметром 51 2.5 мм. Концы кипятильных труб паровых котлов типа ДКВР прикреплены к нижнему и верхнему барабану с помощью вальцов-ки. Циркуляция в кипятильных трубах происходит за счет бурного испарения воды в передних рядах труб, т.к.
Они рас-положены ближе к топке и омываются более горячими газами, чем задние, вследствие чего в задних трубах, расположенных на выходе газов из котла вода идет не вверх, а вниз. Топочная камера в целях предупреждения затягивания пламени в конвективный пучок и уменьшения потери с уносом ( Q4 - от механической неполноты сгорания топлива), разделена перегородкой на две части: топку и камеру сгорания. Перегородки котла выполнены таким образом, что дымовые газы омывают трубы поперечным током, что способствует теплоотдаче в конвективном пучке. Техническая характеристика ПК ДКВР 10 - 13. ' Паропроизводительность, т/ч - 10 ' Рабочее давление, МПа ( кгс/см2 ) - 1.27 ( 13 ) ' Площадь поверхности нагрева, м2: - экранов - 49.6; - пучков - 202; - общая - 251.6. ' Объем котла, м3: - водяной - 8.6; - паровой - 2.7; - питательный - 0.6.
СКАЧАТЬ: 302,15 Kb (cкачиваний: 84) КУРСОВАЯ РАБОТА По дисциплине: «Моделирование систем» На тему: «Составление математической модели парового котла ДКВР-4/13ГМ-115 котельной установки «Куакбаш» НГДУ «Лениногорскнефть»» ЗАДАНИЕ На курсовую работу по дисциплине: «Моделирование систем» Тема: «Составление математической модели парового котла ДКВР-4/13ГМ-115 котельной установки «Куакбаш»НГДУ «Лениногорскнефть»» Исходные данные Технический регламент, режимные листы, технологические схемы (с автоматизацией) Предоставить следующий материал: 1. Теория: описание структурной и технологической схем; выбор входных и выходных параметров. Расчетная часть: составление статической модели, уравнений динамики, материальных и тепловых балансов, оптимизация процесса (метод наискорейшего спуска). Графическая часть: функциональные схемы (с автоматизацией). Рекомендуемая литература. Эстеркин Р.И. Котельные установки.
Курсовое и дипломное проектирование.-Ленинград:Энергоатомиздат,1989. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии.-М.: Наука, 1968. Л.Г. Тугашова., Н.Н. Алаева., Н.В.
Методические указания к выполнению курсовых работ.-Альметьевск:АГНИ, 2007 Оглавление Введение. 3 Теретическая часть. 5 Расчетная часть. 9 Статическая модель объекта. 9 Регрессионный и корреляционный анализ. 12 Множественная корреляция.
25 Проверка адекватности и работоспособности регрессионной модели. 34 Материальный баланс объекта. 36 Тепловой баланс объекта. 37 Динамическая модель объекта.
39 Оптимизация параметров процесса. 41 Заключение. 43 Приложение 1.Таблицы проверки работоспособности и адекватности модели 44 Приложение2.Спецификация. 48 Приложение 3.Функциональные технологические схемы (с автоматизацией) 48 Введение Математическое моделирование важно там, где не совсем ясна физическая картина изучаемого явления, не познан внутренний механизм взаимодействия и, следовательно, нет возможности описать данное явление обобщенным уравнением. Построение математической модели заключается в создании формализованного описания объекта исследования на языке математики в виде некоторой системы уравнений и функциональных соотношений между отдельными параметрами модели. Математическая модель может содержать как дифференциальные, так и конечные уравнения, не содержащие операторов дифференцирования По своей природе процессы подразделяются на детерминированные и стохастические. Детерминированным называется такой процесс, в котором определяющие величины изменяются непрерывно по вполне определенным закономерностям.
При этом значение выходной величины, характеризующей процесс, однозначно определяется значением входной величины. Стохастическим называется такой процесс, в котором изменение определяющих величин происходит беспорядочно и часто дискретно Различают два вида моделирования: физическое и математическое. При физическом моделировании изучение данного явления происходит при его воспроизведении в разных масштабах и анализе влияния физических особенностей и линейных размеров. Сущность математического моделирования, являющегося математическим методом кибернетики, заключается в том, что деформация модели процесса изучается не на физической модели, как при физическом моделировании, а непосредственно на самой математической модели при помощи электронных вычислительных машин. Математическое моделирование включает три этапа: 1) формализацию изучаемого процесса — составление математического описания его модели; 2) создание алгоритма, моделирующего изучаемый процесс; 3) установление адекватности модели изучаемому объекту. Методы математического моделирования в сочетании с современными вычислительными средствами позволяют при относительно небольших материальных затратах исследовать различные варианты аппаратурного оформления процесса, изучить его основные особенности и вскрыть резервы усовершенствования. При этом в рамках используемой модели всегда гарантируется отыскание оптимальных решений 3.
В данной работе вопрос построения математической модели рассматривается на примере составления математической модели парового котла ДКВР-4/13 ГМ Куакбашской котельной установки НГДУ «Лениногорскнефть». Двухбарабанные, вертикально-водотрубные предназначены для выработки насыщенного или слабоперегретого пара, идущего на технологические нужды промышленных предприятий, в системы отопления, вентиляции и горячего водоснабжения 7. Курсовая работа состоит из трех частей. В первой части дается описание функциональной технологической схемы котельной. Вторая часть работы является расчетной и включает составление статической и динамической моделей котла, материального баланса и оптимизацию процесса. В третьей части представлен графический материал, включающий функциональные технологические схемы с автоматизацией на формате А1. Теоретическая часть Паровым или водогрейным котлом называется устройство, предназначенное для выработки соответственно пара или горячей воды за счет тепла, выделяемого при сжигании в нем топлива.
Курсовая Работа Дквр 10 13
Элементами котла являются: топка, где сжигается топливо; поверхности нагрева, через которые происходит теплообмен между уходящими газами и нагреваемой средой; газоходы, по которым в котле перемещаются уходящие газы; пароперегреватель, каркас, обмуровка, арматура и трубопроводы 2. Установки, в которых котлы скомпонованы совместно с водяным экономайзером, труб воздухоподогревателем и другими дополнительными элементами, называются котлоагрегатами. Середина интервала по Частные средние 64 3.86 65 3,89 66 3,95 67 3,99 Ниже на диаграмме 3 изображены поле корреляции, а также точки последовательно соединенные отрезками прямой, то есть искомая эмпирическая линия регрессии. Диаграмма 3 Построение эмпирической линии регрессии в графическом редакторе Microsoft Excel На основе выборки N объемом в 60 значений, взятых из режимных листов, построим поля корреляции для каждой зависимости выходного уровня от температуры на входе, от давления, от расхода сырья. С помощью программы Excel получим линии тренда и уравнения, характеризующие их. Зависимость Q вых от G вх. Y = Q вых, х = G вх.
Диаграмма 4 Зависимость Q вых от P вх. Y = Q вых, х = P вх. Диаграмма 5 Зависимость Q вых от T вх.
Y = Q вых, х = T вх. Диаграмма 6 Теоретические основы поиска параметров уравнения регрессии Задача определения параметров уравнения регрессии сводится практически к определению минимума функции многих переменных.
Если (3) есть функция дифференцируемая и требуется выбрать так, чтобы, (4) необходимым условием минимума Ф( b 0, b 1, b 2, ) является выполнение равенств, (5) или (6) После преобразований получим: (7) Система уравнений содержит столько же уравнений, сколько неизвестных коэффициентов входит в уравнение регрессии и называется в математической статистике системой нормальных уравнений. Величина при любых следовательно, у нее обязательно должен существовать хотя бы один минимум. Поэтому, если система нормальных уравнений имеет единственное решение, то оно и является минимумом для величины Ф. Решать систему в общем виде нельзя. Для этого надо задаться конкретным видом функции f. Нахождение коэффициентов в уравнении линейной регрессии от одного параметра Требуется определить по методу наименьших квадратов коэффициенты линейного уравнения регрессии (8) по выборке объемом N. Система нормальных уравнений для этого случая имеет вид: (9) или (10) Коэффициенты легко найти в этом случае с помощью определителей (11) (12) Коэффициенты проще найти по известному из первого уравнения системы:, (13) где - средние значения.
Последнее уравнение показывает, в частности, что между коэффициентами и существует корреляционная зависимость. Для оценки линейной связи вычисляется выборочный коэффициент корреляции r.:, (14) где - выборочные среднеквадратичные отклонения. Из уравнения имеем:, (15) Линейная регрессия от одного параметра По виду эмпирических линий регрессии для второй и третьей зависимостей можно сделать предположение, что в этих случаях наблюдается линейная регрессия от одного параметра.
Курсовая Работа Дквр 10/13
Найдем по вышеизложенной методике линейные уравнения регрессии для выборок объемом N = 60. Произведем оценку линейной связи, вычислив выборочные коэффициенты корреляции.
Курсовые Работы
Зависимость Q вых от G вх. Y = Q вых, х = G вх.
Рассчитаем коэффициенты и, используя формулы (12) и (13). Таким образом, искомое линейное уравнение регрессии для первой зависимости по методу наименьших квадратов по формуле (8): или Выборочный коэффициент корреляции по формуле (15): Производим проверку, используя функцию КОРРЕЛ в Microsoft Excel, коэффициент корреляции равен 0,8094689 Зависимость Q вых от P вх. Y = Q вых, х = P вх. Таким образом, искомое линейное уравнение регрессии для первой зависимости по методу наименьших квадратов: или Выборочный коэффициент корреляции: Производим проверку, используя функцию КОРРЕЛ в Microsoft Excel, коэффициент корреляции равен 0,229805. Для данного случая выборочный коэффициент корреляции r = 0,229805. Коэффициент корреляции не принадлежит интервалу 0,75;1, то данный входной параметр не влияет на выходной и его не следует учитывать в уравнении множественной корреляции Параболическая регрессия от одного параметра Если уравнение регрессии представляет собой полином некоторой степени, то при применении метода наименьших квадратов коэффициенты этого полинома находят решением системы линейных уравнений. Например, требуется определить по методу наименьших квадратов коэффициенты квадратичной функции – параболы второго порядка: (16) В этом случае;;, (17) и система нормальных уравнений имеет вид: (18) Аналогичными по структуре уравнениями будут определяться коэффициенты параболы любого порядка.
По виду эмпирической линий регрессии для третьей зависимости ( Q вых от Твх) можно сделать предположение, что в этом случае наблюдается полиномиальная регрессия от одного параметра второго порядка. Система нормальных уравнений согласно (18) имеет вид: Решим данную СЛАУ:;;. Таким образом, искомая квадратичная функция для первой зависимости ( Q п от T вх) по методу наименьших квадратов имеет вид:. Определим коэффициент корреляции по следующим формулам:,. Произведем проверку с помощью функции КОРРЕЛ, коэффициент корреляции равен 0.818835.
Так как значения коэффициентов корреляции лежат в интервале 0.75.
Comments are closed.